3 mai 2017 Deep learning, des réseaux de neurones pour traiter l’information
Après vous être informé sur le machine learning, vous êtes-vous demandé quelles étaient ses performances ? Car si ce système d’apprentissage peut être vu comme un âne bâté pour un processeur chargé de traiter des informations, alors le réseau de neurones est la carotte qui le fait avancer. En effet, pour qu’un système soit vraiment intelligent, il ne doit pas être programmé pour réaliser une tâche, mais plutôt pour apprendre à réaliser cette tâche. D’où la nécessité du deep learning, qui s’inspire du fonctionnement de nos neurones et de leurs réseaux, et permet au système de trouver des motifs répétés dans les données qui lui sont fournies, pour apprendre une tâche.
Les réseaux de neurones, ou plus précisément, les réseaux de neurones artificiels, sont des dispositifs qui permettent de traiter l’information. Et s’ils portent ce nom, c’est parce qu’il s’agit d’algorithmes, d’instructions machine dont la structure rappelle celle du cortex cérébral, mais à plus petite échelle.
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